AI for Science SPReAD 2026
令和8年度 萌芽的挑戦研究創出事業 第1回公募 採択結果分析
データ出典: 文部科学省 / 国立研究開発法人科学技術振興機構（JST） 「令和8年度 AI for Scienceによる科学研究革新プログラム AI for Science萌芽的挑戦研究創出事業（SPReAD）第1回公募 採択課題一覧」
本サイトは公開データを独自に分析・可視化したものであり当該事業の公式の分析・可視化ではありません
データの版・時点: SPReAD 第1回公募・採択456件時点
応募件数
15,868
採択件数
456
採択率
2.9%
採択機関数
164
01
数字で見る応募と採択
選択した指標の降順で並べ替わります
1研究者等の属性
大学・研究機関等の教員・研究員等
12,581 件
大学院博士課程在籍者
1,560 件
大学院修士課程在籍者
834 件
ポストドクター
335 件
学部学生
226 件
高等専門学校の教員・研究者等
141 件
民間企業の研究者
127 件
非営利団体等の研究者等
9 件
その他
9 件
高等専門学校の学生
4 件
2研究領域
生命科学・薬学
2,960 件
電気工学・電子工学・情報科学・コンピューターサイエンス
2,639 件
臨床科学
2,579 件
社会科学
1,799 件
材料・プロセス・応用医工学
1,142 件
数学・物理学・地球科学
1,113 件
機械・社会基盤・エネルギー工学
1,090 件
農学・環境学・生態学
992 件
芸術・人文科学
759 件
化学
754 件
3ユースケース
高度データ解析・モデリング
4,033 件
AIモデル開発
3,978 件
発見・設計支援
2,499 件
学習用データセット構築
1,473 件
シミュレーション・デジタルツイン
1,148 件
既存モデルの適応
1,116 件
実験自動化・自律化
941 件
既存モデル評価
429 件
その他
211 件
4研究者等の所属機関（応募上位10）
東京大学
809 件
筑波大学
749 件
東北大学
693 件
九州大学
665 件
京都大学
598 件
名古屋大学
520 件
大阪大学
507 件
東京科学大学
454 件
北海道大学
444 件
広島大学
342 件
02
データが語る採択の傾向
27 件
筑波大学が採択数1位
東京大学（25件）を上回り、応募数2位の筑波大が採択数トップに。
61 名
学生枠は2.3%
学生応募2,624件のうち61名が採択。全体2.9%をやや下回る。
2.4%
応募の多さは採択率に直結しない
応募最多のAIモデル開発（3,978件）の採択率は2.4%で全体平均（2.9%）をやや下回る。応用寄りのシミュレーション(3.8%)・高度データ解析(3.0%)の方がやや高い。
164 / 787
採択は164機関に集中
応募した787機関のうち採択は164機関のみ。約8割の機関は1件も採択されていない。
0 件
民間企業の研究者は採択ゼロ
民間企業127件・非営利団体9件はいずれも採択0。採択はアカデミア傾向。
2.8% → 0.9%
学位課程に採択率の差
採択率は博士課程2.8% ＞ 修士1.9% ＞ 学部0.9%。キャリア段階で差がみられる。
03
ビジュアライゼーション
SPReAD 採択研究の伴走支援
このダッシュボードは UMT株式会社が制作しました。採択研究のデータ整備・分析・可視化・成果発信を、外注費の範囲で伴走支援します。